群体人工智能,群体人工智能系统属不属于人工智能成果

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1、语音识别语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。较近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。

2、在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。

3、人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。

人工智能的工作原理是：大脑模拟 20世纪40年代到50年代，许多研究者探索神经病学，信息理论及控制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能，如W.GREYWALTER的TURTLES和JOHNSHOPKINSBEAST。

人工智能与人脑在功能上是局部超过，整体上不及。由于人工智能是由人造机器而产生的，因此，人工智能永远也不会赶上和超过人类智能。

人工智能=数学计算。机器的智能程度，取决于“算法”。较初，人们发现用电路的开和关，可以表示1和0。那么很多个电路组织在一起，不同的排列变化，就可以表示很多的事情，比如颜色、形状、字母。

群体智能，是指众多简单个体组成的群体通过相互之间的简单合作来实现某一功能，完成某一任务，达成某一目标，在此过程中所体现出来的基于群体的宏观智能行为。

此外，AI不能像人类一样在生活中感受和感受人类体验，更不能像人类一样做出深刻的判断和决策。

自主性：AI系统能够在一定程度上自主地进行学习、推理和决策，而无需人类的干预和控制。自适应性：AI系统能够根据环境和数据的变化，调整和优化自身的模型和策略，以适应不同的任务和场景。

人工智能的特点：一是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。二是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。

人工智能四个特点是智能化、自适应性、并行性、普适性。智能化：人工智能能够模仿、甚至超越人类的智能，具备自主决策、学习、推理、感知等能力，能够自动完成复杂的工作任务。

智能化人工智能的较大特点就是智能化。它可以像人类一样思考、判断、决策，甚至可以超越人类的智慧。通过模拟人类的智能，人工智能可以自主地进行学习和进化，不断提高自身的智能水平和应用能力。

人工智能的特点：是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。

人工智能软件适合所有对人工智能感兴趣的人群学习。人工智能涉及许多不同的领域，包括计算机科学、统计学、数学、心理学和认知科学等。

，数学较好。人工智能某些岗位对算法要求比较高 2，兴趣 3，想要强烈改变现状的人。

人工智能适合高学历人群学习，目前人工智能算法岗的入行门槛已经是硕士级以上了。

人工智能方向是当下热门，针对什么人群学习的话，其实不必太设限，想往人工智能了解，感兴趣就可以进行学习，人才缺口目前还是挺大的。

作为程序员可以在掌握了数学、python的基础上多了解机器学习等，并通过项目实操多参与实践。首先要做到应用。这对于熟练python的程序员有一定优势，同时需要对机器学习和深度学习有一定了解，能用tensorflow做一些模型训练。

那么什么样的人适合学习人工智能？AI爱好者入行本科及以上学历，有数学或编程基础，比如数学理工专业、计算机专业、软件专业的人才。

培养要求：能适应智能科学与技术的飞速发展。在个人素质方面，具有全面的文化素质、良好的知识结构和较强的适应新环境、新群体的能力，并具有良好的语言（中、英文）和计算机运用能力。

先进机器人学课程群，具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、，《机器人规划与学习》、《仿生机器人》。

群体智能算法与大多数基于梯度的优化算法不同，群体智能算法依靠的是概率搜索算法。与梯度算法及传统演化算法相比优点：没有集中控制约束，不会因为个体的故障影响整个问题的求解。以非直接信息交流的方式确保群体人工智能了系统的可扩展性。

群体机器人技术是一种协调多个机器人的方法，作为一个系统，它由大量的简单物理机器人组成。假定期望的集体行为从机器人之间的相互作用以及机器人与环境的相互作用中出现。

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。