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人工智能在制造领域有哪些发展方向？
随着科技的不断进步，人工智能（AI）在各个领域都展现出巨大的潜力。在制造业中，人工智能也正发挥着越来越重要的作用。它不仅可以提高生产效率和产品质量，还可以实现智能化的生产和管理。以下是人工智能在制造领域的一些发展方向。
1. 智能制造和自动化：人工智能技术可以应用于制造过程中的自动化和智能化。通过使用机器学习和深度学习算法，可以对生产过程进行优化和改进，提高生产效率和产品质量。例如，通过使用机器视觉技术，可以实现对产品质量的自动检测和分类，纤差做减少人工错误和提高生产效率。
2. 预测性维护：人工智能可以帮助制造企业实现预测性维护，即通过分析大量的数据和监测设备状态，提前预测设备故障和维护需求。这样可以减少设备停机时间和维修成本，提高设备的可靠性和生产效率。
3. 智能供应链管理：人工智能可以应用于供应链管理中，通过分析供应链数据和市场需求，实现供应链的智能化和优化。例如，通过使用机器学习算法，可以预测市场需求和产品销售趋势，从而优化生产计划和库存管理，减少库存成本和提高供应链的灵活性。
4. 人机协作：人工智能可以与人类工人进行协作，实现人机协同工作。例如，通过使用机器人和机器学习算法，可以实现机器人与人类工人的合作，提高生产效率和工作安全性。人工智能还可以帮助人类工人进行工作过程中的决策和问题解决，提高工作效率和质量。
5. 智能产品设计和定制：人工智能可以应用于产品设计和定制中，通过分析用户需求和市场趋势，实毁衡现智能化的产品设计和定制。例如，通过使用机器学习算法和大数据分析，可以根据用户的偏好和需求，设计出更加符合用户需求的产品，提高产品的竞争力和市场占有率。
总之，人工智能在制造领域有着广阔的应用前景。通过将人工智能技术与制造业相结合，可以实现智能化的生产和管理，提高生产效率、产品质量和供应链的灵活性。随着技术的庆亩不断发展和创新，相信人工智能将在制造领域发挥越来越重要的作用，为制造业带来更大的发展机遇。
人工智能让定制车成现实：60多种配置可选项，28天可交付
通过AI赋能C2B大规模个性化 汽车 智能定制模式已经在上汽大通得到应用。 本文图片由上海市经信委提供
去4S店买车，除了车型、颜色、高中低配这些常规选择外，还能满足更多个性化的需求吗？答案是肯定的。
消费者可以借助上汽大通的平台，在同一款车型、六十多个类别的可选项中随意排列组合，DIY属于自己的那一款个性化配置菜单，然后交由生产厂进行定制化生产。
目前，上汽大通旗下T60和D90两款车型的可实现个性化定制，同一款车型提供了六十多个类别的车内森培外配置可选项，从氛围灯颜色、雷达安装位置、尾门开启方式、天窗顶棚色泽、轮毂样式尺寸，到动力总成、驱动形式、座椅布局这些不易更改的车辆核心部位，都可以根据用户需求进行个性化定制，在部分车型中，甚至连胎压监测、气囊数量、盲区监测这些与行车安全息息相关的安全装备也可以进行选装。
平台目前支持上汽大通旗下T60和D90两款车型的个性化定制，未来还将支持新能源车型。
同一款车型提供了六十多个类别的车内外配置可选项。
吴钢说，消费者花个几分钟就能DIY出自己钟意的“Dream Car”，完成下单。今后，平台还将支持新能源车型的个性化定制。
与以前整车厂的批量生产相比，这样的个性化定制车是否需要很长时间才能完成生产交付？
宁哲表示，其实在消费者下单之前，上汽大通就会提前通过智能排产的数字系统进行生产计划编制，通过预知消费者的需求来确定零部件的数量和种类，并安排相应的生产计划，从而大大缩短定制 汽车 的生产时间。
此外，借助上汽大通的智能物流体系，不同型号的智能配料车能够在车间内自动运送专属零件到相对应的装配线上。得益于数字化和智能化的制造体系，定制 汽车 的交车时间已能控制在28天以内。
据吴钢介绍，上汽大通近期已建成全球首家全新C2B定制工厂——上汽大通南京工厂，将C2B大规模个性化智能定制理念融入“上汽制造”，南京工厂可支持制造的车型款式多达10万亿种。
在第十三届夏祥昌季达沃斯论坛上，上汽大通南京C2B工厂入选了世界经济论坛公布的较新谨春扒一批工业4.0达沃斯世界经济论坛“灯塔工厂”名单。这意味着上汽大通打造的全球首家全新C2B定制工厂已在世界范围的权威评选中获得肯定，成为唯一一家入选的中国整车企业。
AI服装定制到底是不是服装定制的发展趋势？
不知道大家有没有注意到，宣称其AI量体技术准确率高达99%，1分钟在线AI量体，AI服装定制成为了热点。
那么，到底什么是AI服装定制？AI服装定制可不可靠？AI服装定制会是服装定制的发展趋势吗？
首先，我芹判们来看看什么是AI服装定制。AI——人工智能，相信大家对这个词不陌生；服装定制，经过这几年的市场教育，这个概念已经被商务精英层普遍接受和认可。但是当AI和服装定制碰撞到了一亩首改起，相信对大部分人来说，还是有些疑惑，一时难以接受。
简单地用手机拍三张照片，运用大数据计算就能生成成衣尺寸，想想都有些神奇，每个人的身体特征都是不一样的，怎么保证AI量体数据的准确呢？说实话，我不懂技术，没法给大家解说清楚这里面的逻辑和运算法则，但我知道量体师人工量体的准确率也只有96-97%，既然欧定制宣传其AI量体准确率搞到99%，成且承诺量体不准全部重做，不防尝试一下，让我们对AI+服装定制的好奇心得到一次小小的满足。
AI技术在服装定制市场的应用，有人预测将给整个行业带来一场革命，AI服装定制将成为服装定制行业的发展趋势。到底有没有这种可能呢？下面我们来对比一下AI服装定制相比传统服装定制有哪些优势。
对比一：从业门槛高
传统服装定制有个非常关键的岗位叫量体师，为什么说这是个关键岗位呢？因为他集技术与销售于一身，离开这个角色，销售没法有效地迅判进行，这个角色需要具备良好的外在形象和专业的量体技能，需要经过千挑万选和专业的培训才能上岗。
而AI服装定制的推出，实现了量体师的技术和销售两个角色的分离，技术板块交给AI量体系统，“量体师”只需要做好销售工作即可，人人均可成为“量体师”，大大降低了服装定制的入门门槛。
对比二：销售效率
传统服装定制的量体师有70%的精力要花在技术量体上，销售的时间只有30%左右，大大限制了规模效应。
而AI服装定制“量体师”只需要做好销售工作即可，而且打破了地域限制，只要有网络进行销售，1部手机，简单输入身高、体重，勾选几个体型数据，1分钟即可在线完成量体，大大提升了销售效率。
对比三：交付
传统服装定制和AI服装定制都是采用的C2M交付模式，大大节省了库存成本。但是传统服装定制一般需要15-20天的制作时间，而AI服装定制只需要3天制作即可完成交付，交付速度几乎秒杀其他。
综上所述，AI服装定制相比传统服装定制解放了量体师，提升了交付效率，这一定是服装定制行业发展的必然趋势。
或许现在大家对AI服装定制还有些疑虑，但没有关系，新事物总有个被接受的过程，请大家用包容的心态开看待新事物，让我们的生活变得更便捷，更美好！
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