探访人工智能,走进人工智能

admin7个月前26

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智能时代的“新工匠”

来源:海外网

12月9日,位于浙江省湖州市南浔区和孚镇的大东吴集团绿色集成建筑制造基地内,工人在生产装配式绿色建筑构件。 张 斌摄(人民视觉)

12月3日,天津凌智皓越航空 科技 有限公司工作人员检查无人机状态。 赵子硕摄(新华社发)

11月19日,2020中国5G+工业互联网大会在武汉光谷 科技 会展中心开展。各类通信与工业控制类专业名词、参数演示屏让人目不暇接。 张璨龙摄(人民视觉)

人工智能训练师、在线学习服务师、数字管理师、 健康 照护师……从去年以来,人社部公布了三批共38个新职业。一波波新职业从无到有、快速生长,成为新技术、新业态、新模式蓬勃发展的注脚,显示出中国经济 社会 发展的巨大活力。

从今日起,我们推出“探访新工种”系列报道,围绕工业制造、生活服务、卫生 健康 、农业农村等不同领域,介绍新职业、新工种在中国的发展故事。

——编 者

《中共中央关于制定国民经济和 社会 发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出“坚定不移建设制造强国”“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合,推动先进制造业集群发展。”

虚拟现实工程技术人员张建伟——

他打的“ 游戏 ”不一般

手握方向盘,操纵屏幕里的 汽车 ,避让、加速、转弯……朋友们说,张建伟的工作就是在“打 游戏 ”。

今年32岁的张建伟是阿里巴巴达摩院的“云端训练师”,一位虚拟现实工程技术人员。其实,他的工作可比打 游戏 要复杂得多。

张建伟所在橘兄的自动驾驶实验室,研发了一款智能物流机器人“小蛮驴”,能在社区、学校、园区等场所进行无人配送。今年“双11”期间,由“小蛮驴”带队的22个物流机器人穿梭在浙江大学紫金港校区,兵分16路,向27栋楼派送包裹,10分钟内将包裹送到。

怎样训练自动驾驶较有效?当然是让自动驾驶 汽车 在现实中运行,较好是在风雪交加等极端环境下接受历练。但真实世界的极端场景可遇不可求,复现一次誉伍带极端场景可能需要1个月时间,而在仿真平台,只需要30秒。张建伟的工作就是先搭建虚拟场景,然后再“打 游戏 ”——在仿真平台中测试自动驾驶 汽车 。

但仿真场景毕竟不是真实场景,纯粹依靠算法模拟的场景跟现实还是有差距的。今年4月,阿里巴巴达摩院推出了一个新平台——自动驾驶混合式仿真测试平台,平台采用虚拟与现实结合的仿真技术,一方面引进路测数据,另一方面通过“云端训练师”制造真实的人为干预动作,靠算法和人为干预的“混合”,更高效地模拟各种极端场景。

路测数据从哪儿来?“‘小蛮驴’为我们提供了很多数据。”张建伟说,送货时,“小蛮驴”会把路过的场景记下来,之后工程师就可以在仿真平台上构建起这些场景,然后让其他自动驾驶 汽车 在这些仿真场景中训练。

张建伟的生活也是往返于“虚拟”和“现实”之间。平日开车时,遇上踩急刹车的情况,他想到的总是:“我要把这个场景模拟出来!”

工业互联网工程技术人员王琪——

专管传统企业的“烦心事”

从今年8月起,腾讯云智能制造高级架构师王琪开始常驻江苏张家港。他认定,这个城市对工业互联网的需求很大。

张家港以工业立市,拥有工业企业1.7万多家,是县域经济发展的典型。不过,传统工业占比较大,当地政府帮助企业转型的意愿很强烈。今年6月,由张家港市政府和腾讯云等多方共建的腾讯云(张家港)工业云平台正式上线。不久后,王琪来到了张家港,准备大展身手。

“其实,很多时候,传统企业是需要互联网平台的,只是他们自己并不清楚。”王琪说,他的任务就是挖掘企业的这些需求。

有一次,王琪跟一位离心机生产企业的老板聊天,这位老板较近有一件烦心事:他年纪大了,正在考虑将企业交给下一代,但年轻一代对公司业务不熟悉,公司客户资源掌握在业务员手里,一旦业务员离职,公司就可能失去一批客户。

在王琪看来,这事很容易解决。他向老板推荐了“企业微信”,在“企业微信”上,业务员与客户之间的业务对接过程会被管理起来庆芦,业务员离职时,只需进行账户交接,就可以将客户资源留下来。

“这是工业互联网平台在管理方面的一个应用。”王琪说,在生产环节,工业互联网平台的用处更大。

长期以来,一家洗涤设备生产厂被一个难题困扰着:如何处理紧急订单?“原本生产线是有条不紊的,一个加急单子来了,很容易造成生产上的混乱。”企业负责人说。

这刚好是工业互联网平台可以解决的问题。王琪和同事们将这家企业的设备联网,接入云平台,这样,每台设备的生产状况被精细地管理了起来。一旦有紧急订单,云平台会通过优化算法,将任务分解,分配给合适的生产设备,不打乱原先生产计划。

云平台还将生产过程可视化,管理人员可以通过电脑屏幕实时查看设备运转状况、订单进度等。企业负责人只需打开手机,就能直观看到整个企业各个环节的生产情况。

王琪介绍说,截至目前,腾讯云(张家港)工业云平台实现了207家企业上云,为69家企业提供了“工业互联网+安全生产”解决方案,为137家中小企业提供轻量化SaaS(软件即服务)工具。

装配式建筑施工员刘敏——

像“搭积木”一样盖房子

装配一层楼仅用6天,盖好一栋楼只需5个月,单栋楼用工量不超50人……尽管亲身参与装配式建筑项目已1年有余,但对于刘敏来说,这一建筑新工艺的施工效率时常还会刷新他的认知。

36岁的刘敏是中国中铁电气化局集团南京新城佳苑项目的负责人,也是一位“半路出家”的装配式建筑施工员。

1年前,刘敏主要从事施工现场的生产管理,他参与的所有工程都采用传统方式修筑,刘敏坦言,对于装配式建筑工艺,当时的了解还只是停留在理论阶段。

因为没有任何经验,当接到新城佳苑这个装配式施工任务时,刘敏犯了难。“虽然有顾虑,但人总有好奇心,像我这种搞技术出身的更是如此,看到新工艺,就想着有机会一定要尝试一下。”于是刘敏鼓足勇气,接下了这个活儿。

刘敏边学边干。他买了很多书籍资料,白天在现场跟着同事练习操作,晚上回想着日间作业的内容,到书本里找出处,探究原理。如此循环往复了好几个月,刘敏总算摸到了门路。

那么,装配式建筑施工究竟有何特点?刘敏解释说,修盖装配式建筑如同“搭积木”一样,板、墙等构件就是一块块“积木”,需要提前在工厂预制加工,然后运到现场,按照设计图纸进行拼接。

相较于传统施工较艰苦的作业环境,装配式施工的洁净性优势更加明显。刘敏介绍说:“采用装配式施工,能极大减少现场湿作业,减少扬尘、废气废水的排放,并且压减了施工人员数量,从源头上规避了许多安全隐患。”

事实上,装配式建筑搭建,虽不像传统建筑那般常年与大型机械相伴,但也绝非简单的拼接,一处细小的偏差都可能对建筑质量产生比较严重的影响,刘敏对此体会颇深。

新城佳苑项目每栋楼均为24层,但5层以下仍然需要采用传统建筑方式,开挖土方,现浇剪力墙搭起框架结构。而两种不同工艺若想达到同种建筑效果,全靠“转换层(第5层)”的粘合过渡。

“因此,第4层所用的竖向钢筋与第5层预制剪力墙的竖向钢筋务必来自同一厂家,这样转换层的连接性才能得到保证。”在施工前,刘敏曾向生产商反复交代,但谁料,在预制构件试生产时,还是出现了钢筋厂标不对的问题。幸亏发现及时,才避免了过大的经济损失和资源浪费。

为保证此类事件不再发生,严守构件生产的品质关,在刘敏的建议下,生产商特意圈定了一组工人专门负责生产新城佳苑项目预制构件。“此外,我还安排了专人驻厂盯控,后来再没出现过类似失误。”刘敏说。

如今,在刘敏与同事们的共同努力下,项目一栋住宅楼主体结构已于11月14日顺利封顶,预计明年12月,新城佳苑项目将全部竣工。

“这个工程结束后,我会把全过程的管理经验总结成册,分享给身边人,帮助更多人了解、掌握装配式建筑新工艺。”刘敏信心满满地说。

无人机装调检修工龙昌鑫——

这位“医生”是个技术迷

“已检查完毕,可以起飞!”扫视机身、转动桨叶、核查接线是否松动……无人机装调检修工龙昌鑫发出安全指令后,一架物流无人机迅速升空,20分钟后,它平稳降落在江西赣州南康区顺丰速运集散中心,成功将搭载的赣南脐橙运送到目的地。

为助力打赢脱贫攻坚战,2017年6月,顺丰在南康区建成一所无人机基地,尝试 探索 “无人机+脐橙运输”。但南康区地处罗霄山与大庾岭交界,气候潮湿、环境复杂,为保障无人机安全飞行,龙昌鑫可没少费心思。

谈起自己的从业选择,44岁的龙昌鑫表示,这完全是兴趣使然。“我从小就对航空器模型非常痴迷,对我来说,玩航模更像是为了实现心中的‘飞行梦’。”通过自学和网络求教等方式,龙昌鑫积累了许多航模制作、维修经验,很快便成为家乡小有名气的“航模发烧友”。

2012年,一家农业 科技 公司向龙昌鑫发出邀请,询问他是否有兴趣操作植保无人机。“无人机可比航模大多了,一下子引起了我的兴趣。”就这样,龙昌鑫当起了职业飞手,正式踏足无人机领域。

在无人机行业,“三分飞行七分修”。由于机器贵重,无人机维护保养工作就显得至关重要。“发动机维修时,厂家往往只提供远程指导,因此我们飞手就必须具备过硬的动手能力。”一来二去,“久病成医”的龙昌鑫便熟练掌握了无人机专业调修技术。

凭借娴熟的无人机维修本领,2017年8月,龙昌鑫成功入职顺丰,担任南康区无人机基地维护部主管。但彼时的无人机行业缺乏规范化的维护指南,确定每一条检修标准时,龙昌鑫与团队成员都是“摸着石头过河”。

龙昌鑫是个技术迷。由于无人机的某些故障无法依靠目测、手检触摸等方式检测出,龙昌鑫还主动与无人机研发团队合作,对相关检修系统与设备进行了迭代升级。“通过后台查询或批量导出数据,检修人员就能实现故障分类和定点排查,大幅提高了工作效率。”龙昌鑫颇为自豪地说。

当前,无人机应用领域仍在不断拓宽,根据人社部预计,未来5年无人机装调检修工需求量将达到350万人。无人机装调检修工正式划为新职业,无疑将为无人机产业的快速发展提供专业技能支撑。

《 人民日报海外版 》( 2020年12月15日 第 05 版)

《明天之前》中提到的AI机器人中有哪些令人值得思考的问题?“明天之前”指得是什么?

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。

以前我们还觉人工智能离现实生活很遥远,只能在科幻片里面存在。

2016年,阿尔法狗打败世界围棋冠军柯洁,椒妹我至今记忆犹新。

AI由此震惊全世界。

柯洁说:

我输得没什么脾气。

AlphaGo 跟去年比完全是两个“人”,一次时,很接近人,现在的棋太不一样了。

以前是有弱点的,现在越来越像上帝了。

同年,Starship公司打造了一个送货机器人。

京东、顺丰、菜鸟等国内物流公司,也相继投入AI快递的设计开发和巧基祥使用。

目前,无人驾驶技术又成为各大公司争相研发的技术。

如今AI已经无处不在,我们早已习惯接受人工智能给人类生活带来的便利。

人工智能逐渐渗透到我们生活的方方面面。

人可以做到的事,AI也可以。

那么,让AI机器人成为人类的终生伴侣呢?

这个问题我从来没有想到过。

要是说,如果一个男性伴侣机器人出现在椒妹面前——

好!羞!涩!

探访人工智能,走进人工智能

咳咳,较新上线的一部立意奇特的纪录片《明天之前》,就深刻讨论了这个问题, AI绝对不是我们想象中的那么简单。

《明天之前》

这个纪录片节目相当低调,却极具深度。

由曾宝仪担任主持和策划人。

所选取的4个选题分别是:

机器人能否进入家庭成为人类的伴侣?

人类应该追求永生吗?

人类是否应该拥有退出生命的权利?

不同群体的人类该如何相处?

题材相当硬核,挑战我们孝搏传统的人伦道德观。

首日上线,豆瓣评分8.2,微博相关话题讨论量高达1亿。

腾讯新闻出品联合奥斯卡制作团队,历时一年,到访将近20个国家,采访世界顶级科学家、争议话题人物以及各行业较具代表性的人物。

你会爱上一个机器人吗?

探访人工智能,走进人工智能

你会喜欢上机器人陪伴你的感觉吗?

这些问题听起来荒谬怪诞。

可是人工智能领域的开发潜能是无限的,对于人类的诱惑实在是太大。

曾宝仪在纪录片展映分享会中说到,一开始她对女性玩偶极其反感,甚至预先准备好批判心态。

但当她触摸伴侣机器人完美的躯体时,她有点动摇了。

2010年1月,美国True Companion公司推出世界上一款美女性爱机器人Roxxxy,她是全球首个人工智能“伴侣型锋败”机器人。

Roxxxy她有五种个性可以设置:火辣奔放型的,纯情可爱型的,保守害羞型的,性感御姐型的,还有SM型的。

体验过她的男性全部表示:她和真人一样。

唯一的缺陷就是Roxxxy不能活动、不能走路,不会进行任何实质性的对话和交流。

7年后,Abyss Creations公司突然官宣:他们研发出真正的伴侣型智能机器人——哈莫妮。

曾宝仪来到圣地亚哥探访这家美国较大的情趣玩具工厂Abyss Creations公司,见到传说中的哈莫妮。

为平衡性别导致的观念差异,曾宝仪找来堂弟一同参观。

哈莫妮不但有高度仿真的肉体,还具备十几种可以设置的性格特征、微妙的面部表情,甚至还能模拟人类的体温。

和人类交流互动没有任何问题。

曾宝仪的堂哥简单粗暴地问了一个问题:我能摸摸你吗?

结果哈莫妮矜持地回答:摸我?耐心是一种美德。

逗得曾宝仪和堂哥哈哈大笑。

当熟悉度达到一定程度时,哈莫妮就主动调情了。

工作团队还在不断地研发新的功能,力图让这款智能伴侣机器人更加接近真人,甚至比真人更完美。

这意味着,AI机器人不仅可以满足人类的生理需求,还能够满足人类的心理需求。

曾宝仪前去拜访了几位Abyss Creations公司资深成人玩偶客户。

这些人几乎都在感情上受挫折,在生活中抗拒和真人相处、交流感情。

对于这些用户,AI机器人在满足生理需要的同时,更多的就是在生活中扮演伴侣的角色。

比如曾宝仪一个采访的铁杆用户戴夫,甚至对亲朋好友宣布,伴侣机器人就是他的妻子。

他对“她”,是一见钟情。

你们是不是觉得戴夫的脑子有点问题?

但是在与曾宝仪的谈话过程中,戴夫逻辑清晰,耐心倾听曾宝仪的疑惑并表示理解,然后给予解答。

就像汽车刚刚出现时,人们害怕汽车,手机出现,人们觉得这玩意根本没什么用。

但如今,没有这些科技发展的产物,人们就活不下去。

将来,AI机器人也会一样,给人类带来更加美好的生活。

瞧,他明白自己在做什么,也清楚自己想要的是什么。

说简单点,因为真人不能保证永远对你忠诚,不会永远让你快乐,爱到极致的另一半随时都会给你悲伤,痛苦,消极的情绪。

但AI机器人可以永远回馈你的爱,永远让你开心,乐此不疲。

戴夫说:人们迟早明白,这不过是一种生活方式的选择而已。

机器人从一开始的工具化定位,慢慢发展成人类伴侣的角色。

设计哈莫妮AI机器人硬件的工程师苏珊认为,人们和Siri聊天,甚至是自动驾驶的汽车,都已经具备一定的人格,为什么不能让伴侣机器人也具备人格呢?

这持有争议的观点,自然少不了反对的声音。

世界范围内对机器人伴侣较坚定的反对者——机器人与人工智能伦理学教授凯瑟琳·查理森,她认为机器人伴侣会让人丧失人性。

把女性物化商业化,也会影响到现实生活中的女性。

因为大部分成人玩偶都是针对男性消费者开发的,所以很多女性看到仿真硅胶娃娃时会有一定的不适感。

比如曾宝仪的另一个采访对象,也是成人玩偶的资深爱好者,但这个采访过程相对来说就不怎么愉快了。

通过他房间的摆设,收藏的人偶和说话方式,不难发现,他是个性虐待狂。

他想着在机器人身上实现那些对人类女性无法实现的操作,或者可能会有可怕后果的事情。

采访时他很自豪地说:我测试过她们的极限。

这时不仅是曾宝仪眼神中露出恐惧和惊讶,连我都在脑补这个人口中的“极限”到底是什么样的。

显然,伴侣机器人给人类带来黑暗的一面:人和情感被商品化,物质化。

用承受力更强的机器人和可以随意“杀死”和处置的机器作为情感和生理互动对象,会渐渐给人带来交际和判断上的错位。

甚至某种更极端的进化——在机器人无法满足的时候,这一部分人是否会转向真实的人?

为了想知道未来人工智能机器人究竟会在人类世界占据什么样的位置,曾宝仪来到英国,见到了人工智能领域的世界级专家戴维·垃维。

戴维·垃维从上个世纪60年代起开始投身研究人工智能,曾担任在1995年国际象棋大赛中战胜世界冠军的IMB超级电脑“深蓝”的团队顾问。

他坚定地认为,人类即将面临机器人时代的到来,而在这个过程中,如果人类想获得主导地位,必须提前做好准备。

霍金提出的“人工智能威胁论”里提到,人工智能的进步可能是人类文明史的终结。

当AI脱离人类束缚,发展到可以优化自身的时候,受限于生物进化的人类,将无法控制他们。

而当AI较终产生了自我意志,势必与人类的意志发生冲突。

他还预测,2050年之前,会有人和机器人结婚,再过100年,甚至可以生儿育女。

细思极恐。

《明天之前》的每个话题都非常具有争议性。

每个话题也都没有标准答案。

这档纪录片的目的不在于为现阶段的人类社会提供一个标准答案,事实上也不存在这个答案。

尽可能客观展示话题中参与者们的各种看法,不避讳,不偏颇,不引导。

一切取决于你会怎么看。

观点相互碰撞的同时,我们传统意义上的三观也在激烈地碰撞。

人类社会发展进程中踩下的每一步,很难说每步都是精准无误的。

更难预测踏错一步可能带来什么巨大的灾难,这种灾难可能是不可逆转的。

但是,我们有必要知道我们走向哪里,提早规划和准备,让科技的发展在我们的掌控之中。

明天之前,就是现在。

这可能是这部纪录片的意义所在吧。

"人工智能"将给安防产业带来怎样的变革

从1953年人工智能概念的提出,已经经过60年的发展,正在逐渐改变着人们的生活与环境,尤其是近几年,亏宏在市场与政策双爆发的大背景下,安防产业迎来了人工智能技术的全面落地,多元化的人工智能技术已经逐渐渗透在安防各行业中,成为了行业不断发展和前进的动力。

作为安防需求较为集中的领域:公安、交通、楼宇、民用安防将会成为“人工智能+安防”的主要应用场景,其受到的影响深远且意义重大。

一、公氏空数安领域

出于对社会维稳的需要,公安部门需要在海量的视频信息中发现犯罪嫌疑人或目标的线索。

人工智能在视频的特征提取、内容歼首理解方面有着技术上的优势。前端摄像机内置人工智能芯片,通过视频识别技术对视频场景进行实时的跟踪分析,动态监测目标、识别人、车、物等信息属性,并通过网络传递到后台数据中心进行分析存储。汇总的海量城市级信息,再利用强大的计算和智能分析能力,对嫌疑人的体貌特征、行动轨迹进行分析,给出较佳线索建议,一旦锁定了目标的轨迹就能大大缩减嫌疑人的追踪时间。

同时,智能系统还具备强大的交互能力,还能与办案人员进行语言沟通,提升案件办理的专业水准和准确度。

二、交通领域

在智能交通建设的过程中交通网络的规模不断扩大,大规模的交通联网汇集了越来越多的车辆通行信息,管理好车辆通行对于智慧城市、智慧交通建设有着重要的意义。

通过人工智能技术可实时分析道路交通流量,自动调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升道路通行效率。“人工智能+安防”已经成为智慧城市的核心枢纽,实时掌握着城市道路通行车辆的轨迹,停车场的车位信息以及小区的停车信息。经过综合分析提前预测交通流量变化和停车位数量变化,合理疏导交通,实现机场、火车站、汽车站、CBD商圈的大规模交通联动,提升整个城市的运行效率,为居民的智慧出行畅通提供保障。

三、智能楼宇领域

“人工智能+安防技术”也会使得建筑物变得更加智慧,通过综合控制建筑的安防、能耗,对于进出大厦的人、车、物进行监控和定位,区分楼内人员与外来人员,侦测大楼的能源消耗,使得大厦的运行效率较优,延长大厦的使用寿命。

通过“人工智能+安防技术”汇总整个楼宇的监控信息、门禁记录、人员信息,在门禁刷卡时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息,检测出盗刷卡行为,还能区分工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间,发现违规探访行为,确保核心区域的安全。

总体来看

人工智能多数还是需要生物识别技术的,比如:指纹、人脸、虹膜这三种识别,其中指纹作为接触性的识别方式在安防领域中应用较为广泛,技术也相对成熟,但在实际应用方面存在一定的局限性与安全隐患。未来人脸与虹膜识别作为非接触性识别的方式,具有其独特的优势,也将是安防行业发展的新方向。

探访浙大一附属医院——人工智能如何应用于甲状腺结节的超声辅助诊断?

指着医院引进的甲状腺结节人工智能辅助诊断系统,浙江大学一附属医院超声科的赵主任对媒体表示。

这套系统使用起来还是很方便的,作为医生不需要额外的步骤,只需要和日常检查一样拍一张照片,识别完了告诉结节在哪里,轮廓是什么样的,同时良恶性怎么样。总的来说还是不错的,当然它也处在一个不断更新优化的过程。猜梁指

医生口中说的人工智能,是浙江德尚韵兴图像科技有限公司研发出的一套基于超声声象的甲状腺结节良恶性的辅助诊断系统。

对于甲状腺结节的诊断,目前三甲医院医生的平均准确率为60%-70%,基层医院会更加低一些。而辅助诊断系统目前准确率可以达到85%以上,德尚韵兴总经理胡海蓉女士说道,由于在我国人工智能还没有行医资格,所以我们穗配将其定位为辅助诊疗,只是给医生提供一些参考。这个系统将来的市场定位是基层医院,推广以后能够帮助基层医院提高诊断的水平,有利于国家推行的分级诊疗政策。

据了解,甲状腺结节是指在甲状腺内的肿块,可随吞咽动作随甲状腺而上下移动,是临床常见的病症,可由多种病因引起。

大部分甲状腺结节是良性的,但少数甲状腺结节一开始就是恶性的,还有一部分结节会从良性转变为恶性。因此,一旦体检发现甲状腺结节,医生都会建议再做进一步检查,主要目的就是分辨结节是「良性」还是「恶性」。

甲状腺结节转变为癌的比例为5%,而如果能及早发现、尽快治疗,大部分患者都能长期存活下去。

对于甲状腺结节的检查目前主要依靠超声,相较于CT和核磁,超声的好处是便宜、灵活、实时、无副作用,所以它是普通老百姓喜闻乐见的一种检测手段;但它的缺点是图像不清楚、造影比较大,这对医生的要求就比较高。而CT和核磁的优点是图像清晰,缺点是检测费用高、副作用比较大。

从人工智能应用于医疗影像的识别或者辅助诊断的角度来说,超声较CT和核磁难度大,我们想测试算法的性能、效率和准确度,所以选择了超声。同时,作渣段为浅表器官,甲状腺的超声又不像腹部和心脏那么复杂,更容易做出落地的成果。

探访人工智能,走进人工智能

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