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人工智能专业有哪些方向？
人工智能的专业有：模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算段庆伏机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、模式识别与智能系统和生物信息处理方向等。
（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。
人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。
安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。
人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。AI的核心问握携题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。
人工智能的优点：
1.节省人工成本与减少人为错误，人工智能是高度自编程的，这意味着不需要专人去盯着它去运行，这大大节省了人工与时间成本并且减少甚至说是避免了由于人为而发生的错误，有很多重大的项目出现意外只是因为一个小小的人差裂为错误。
2.效率极高，人工智能可以同时去做多件事情并且人工智能是通过网络直接与数据库连接调取数据是在毫秒之内就能完成，这两个优点大大提高了工作效率。
3.人工智能没有疲惫感并目不需要休息，只要条件允许就能7*24小时工作，这是人所做不到的。
人工智能专业有哪些方向?
人工智能专业学族坦的就业方向主要有：
1、搜索方向
搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如度小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。此外，图片搜索已经基本实现，精确度可以达到90％以上，例如百度、谷歌、微软、yahoo等，包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向。
2、枯穗和医学图像处理方向
医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术，诸如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。
3、计算机视觉和模式识别方向
这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括：智能办公、智能交通、智慧城市等等。技术的表现层有指纹识别、人脸识别、虹膜识别、车牌识别等等。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4、无人驾驶方面
无人驾驶是近些年国内比较热点的话题，也是人工智能重点应用领域之一，某些汽车品牌已经在无人驾驶领域得到了应用并且真正获得上路资格。目前的人工智能技术并无法支撑真正的无人驾驶，正在研究并且开发出更好的无人驾驶技术
5、智慧生活和智慧城市方面
交通、商业、生活等诸多领域将会出现人工智能的影子。此外智慧生活包括智能家居等领域也已经逐步推广应用于人们的日常生活中。
6、通信网络
人工智能专业的人员毕业后可以做网络通信领域的工作，例如有线传输工程师、运维工程师等。通信网络一般有两个任务，一是网络的控制，二是网络的管理和维护。网络控制就是对资源的有效调度，提高网络效率，使网络能更好地服务于群众。
7、没盯自由职业
只要对人工智能专业知识的掌握度足够，你完全可以选择不就业。这是人工智能所特有的就业方向，能够这样做的专业并不多。你可以实行自主研发，自主研究。可以研发机器人、软件系统等复杂多变的时代科技。选择自由职业时，对你的学历没有任何要求，就取决于你的个人爱好以及你对专业知识的掌握程度。
人工智能研究 方向是什么？
近茄岁年来，人工智能（AI）正在不断释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，推动社会生产力整体跃升。现在人工智能的主要研究方向有以下几方面：
1、计算机视觉颂烂，是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作，及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2、机器学习，指的是计算机系统无需遵照显式的程序指令，而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于做预测。
3、自然语言处理，是指计算机拥有的人类般文本处理的能力。
4、机器人技术是将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、致动器、以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。
5、语音识别技术，主要是野纳漏关注自动且准确的转录人类的语音。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪音、区分同音异形异义词（“buy”和“by”听起来是一样的）方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。
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