人工智能自学教程,人工智能 自学

admin7个月前30

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如何自学人工智能?

1. 寻找一些免费的书籍。

Shival Gupta分享自己初学AI的经验时,强调了熟悉基本AI术语和方法的重要性。寻找一些免费的AI书籍作为自己学习人工智能的开始,是正确的做法。

Peter Norvig和Stuart J. Russell所著的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》一书就很不错。本书不仅介绍了虚银渣基本的人工智能概念和算法(专家系统、深度优先和广度优先搜索、知识表示等),而且还包括基础知识如贝叶斯推理,一阶逻辑,语言建模等。

对于那些对深度学习感兴趣的人, Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville 所写的《深度学习》(自适应计算和机器学习系列)一书是不差悄错的选择。

此外,可以看看《Logic For Computer Science》这本免费书,它解释了计算机科学的数学逻辑,并强调了求解证明的算法方法。

2.熟悉Python,(C / C ++)和数据结构。

人工智能从业者相信,任何主流语言和非主流语言都能应用于AI / ML。较大的区别在于库/工具的性能和可用性。

例如,C++的所有设置都优于Java或Python,并帮助开发人员较大化硬件的功能。另一方面,Python有一个非常好的FFI,并且经常与C或C++结合使用。与此同时,Octave / MATLAB、R、Python、C++、Java、R和其他一些搏培语言都有高质量的库,如何使用取决于你想要做什么。

一般的共识是,必须熟悉一些流行的语言,如Python,它有一个很好的工具箱/库。

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如何去学习人人工智能?

人工智能需要很多技术性的知识人工智能自学教程,下面是华为人工智能初级课程大纲:

华为人工智能课程大纲

1.华为人工智能课程大纲理论部分

1) AI概览

人工智能的诞生和基本概念人工智能自学教程;机器学习和深度学习介绍;人工智能的发展与应用;人工智能的未来与问题

2) Python编程基础

Python简介;Python的数据结构;Python流程控制;Python函数;面向对象编程;Python高级操

3) 数学基础知识

线性代数-矩阵运算与特罩斗殊矩阵;线性代数-特征分解;概率论基础;信息论和较优化问

4)TensorFlow 介绍

TensorFlow介绍;TensorFlow搭建与开发

5)深度学习预备知识和深度学习概览

深度学习预备知识;深度学习概览

6)华为云EI概览

华为云EI介绍

2.华为人工智能课程大纲实验部誉裤分

1)Python编程基础实验

2)数学基础知识实验

3)TensorFlow编程基础实验

TensorFlow框架使用和计算

4)图像识别编程实验

建立图像识别模型,实现图像识别

5) 语音识别编程实验

建立语音识别模型,实现语音转文字

6) 人机对话编程实验

搭建人机对话模型,实现人机对话

所以学习人工智能还是有一定的难度,还是建议报班学习系统的人工智能技术。

华为授权培训中心是实施相应华为培训项目的专业培训机构,教材全部采用华为公司标准认证培训教材,及华为原厂提供的实验设备配置,帮助学员提高技术物虚磨能力和实践能力,华为携手智汇云校助力培训华为ICT人才,共建ICT人才生态。

人工智能软件学习的步骤是什么

python有全栈工程师,也有人工智能AI,我给你简单介绍下大纲

阶段一:Python开发

Python全栈开发与人工智能之Python开发根底常识学习内容包含:Python根底语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置办法、常用模块等。

阶段二:Python高档编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高档编程和数据库开发常识学习内容包含:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、行列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三:前端开发

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Python全栈开发与人工智能之前端开发常识学习内容包含:Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端结构VUE开发等。

阶段四:WEB结构开圆派发

Python全栈开发与人工智能之WEB结构开发学习内容包含:Django结构根底、Django结构进阶、BBSBlog实战项目开发、缓存和行列中间件、孝岁Flask结构学习、Tornado结构学习、RestfulAPI等。

阶段五:爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包含:爬虫开发实战。

阶段六:全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包含:企业使用东西学习、CRM客户关系办理体系开发、海翔飞在线教育渠道开发等。

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阶段七:算法规划模式

阶段八:数据剖析

Python全栈开发与人工智能之数据剖析学习内容包含:金融量化剖析。

阶段九:机器学习、图像辨认、NLP自然言语处理

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包含:机器学习、图形辨橘慎贺认、人工智能玩具开发等。

阶段十:Linux体系百万级并发架构解决方案

阶段十一:高并发言语GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发言语GO开发学习内容包含:GO言语根底、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

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