李开复人工智能演讲,李开复人工智能演讲英文稿

文章目录：

• 1、人工智能时代的到来，人们在担忧什么？
• 2、李开复：中国为什么能成为AI强国
• 3、AI时代工程师的使命
• 4、读《人工智能——李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱》
• 5、李开复重返TED演讲人类如何与人工智能共存
• 6、李开复：人工智能对人类的冲击可能比我们想象中还大

人工智能时代的到来，人们在担忧什么？

姓名：李博澄

学号：14020110018

【嵌牛导读】：随着人工智能的发展，人工智能也引起了人们的担忧，担心他们取得统治位置。

【嵌牛鼻子】：人工智能、未来、担忧

【嵌牛提问】：随着人工智能的发展，人们在担忧什么？

【嵌牛正文】：

1、“人工智能”的新机遇与新挑战

第四届世界互联网大会·乌镇峰会应时举办，峰会主题以“发展数字经济促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”。然而，令人尴尬的是，在大会名声远扬的同时，备受人关注的，却是互联网大佬们的竞相争艳。基于人的舆论盖过了技术本身的风光。

但是，基于此，大部分的围观者依然对大会和互联网背景下的“科技改变生活”的未来充满期待。在数字化时代背景下，大部分人的生活状态已经今非昔比。然而，基于互联网，人们开始对更加科技化、现代化的生活进行不断地探索和创新。首当其冲的是，人们对人工智能开始有所期待。

事实上，人们在这次峰会时对于人工智能的关注，在热情高涨的同时，向外界释放出来的信息，多是喜大于忧。科技改变生活的同时，大部分人并没有对其中所存在的风险和对人们造成的威胁有过多的顾虑。

当然，这并不奇怪，自从人工智能于上个世纪有过短暂的辉煌之后，便消失在大众视野当中。如今，几近一个世纪过去，人工智能重新回到大众视野，人们对此充满了热情。人们并且相信，在不久的将来，属于人工智能的时代将远比上世纪更让人感到骄傲和自豪。

一个世纪的时间，两个科技时代的较大差距是，上世纪的科技还处在基础期，甚至是不断的研发期。而21世纪的人工智能已经在全球范围内盛行，并且技术远超过去。

于是，人们基于人工智能而有的，对于自己生活的担忧便逐渐走向社会舆论：未来的自己是否因无工作而做成为下岗工人；人与人之间的沟通成为人与机器之间的数字交流，从而让世界变得冷漠；因为科技的不断发展，人工智能的普及，阶级差距是否逐渐变大；属于中国的人工智能时代，未来是否会有比美国、英国等国家更大的问题出现......

另外在峰会举办期间，李开复先生发表了一篇文章。作为在人工智能领域有着丰富经验的他，对于人工智能的未来给予了数种预测和研判：未来的中国和美国将共同引领人工智能革命；加强人工智能领域的全球合作，以及应对人工智能给社会带来的挑战，即上文提到的人们对自己未来生活的担忧，是目前的较重要的应时之需，等等。

他尤其地提到，未来受到极大挑战的行业大多是服务和看护类工作，若更细化地分，基于流程上的工作，在未来将受到极大的威胁。而且人们面对人工智能于未来带给人的各种有可能的威胁，李开复言，在一个人与机共存的科技新时代下，很多问题都过于棘手，挑战也过于广泛。在科技改变我们生活的同时，我们也实在承受不起由人工智能革命演变成一场科技军备竞赛的代价。而这些未来有可能发生的问题，都将在这次乌镇互联网大会之后作为一个起点，来认真、严肃地对待，并尽快寻找到适当的解决方案。

从他的众多语言中，可以明显看到几亏察个不容忽视的问题：人们正在担心的全世界科技斗争或将开始；人们担忧的大面积的失业现象，在未来短暂的几年内，或将成为现实；对世界性的伦理道德的挑战，将开始由对人的评判转向对人工智能的批判；社会将由过去的热闹逐渐变为未来的冷漠、安静。

2、与人类赛跑的“人工智能”

透过人们对人工智能的热情和对科技的推崇，让人不得不相信，人是世间万物中较为聪明和勤奋的。在面对新生事物时，人会以较快的速度塑造出一个全新的事物，来证明人的伟大和不腊如可替代。正如斯蒂芬·霍金所言的：“人工智能之于人类，可能是较好的事情，也可能是会终结人类的较坏的事情。”

在由美国科技记者卢克·多梅尔所著的《人工智能：改变世界，重建未来》中，作者描述了从上个世纪人工智能还只是简单的提高劳动效率的弱人工智能技术，到今天，一跃成为人们竞相研究、投资的热门领域。在这短暂的一个世纪里，当人工智能被传播的轮空启越来越广泛，研发技术越来越先进，人们与机器之间，如何和谐相处？在科技改变世界的同时，如何理性地重建未来，才能避免人在未来将受到的巨大威胁？

人的聪明，并不是人类创造了伟大的科技，被科技控制，而是人类始终控制、颠覆科技。但是，随着科技以超乎人想象的速度发展起来，这一初衷似乎正在发生巨大改变。人与智能机器人之间的围棋大战；没有人类的参与，机器人逐渐独当一面地参与到世界性工作内容上来；互联网背景下的“人工智能”正在以人的思维逻辑，与人类一起竞争社会发展的各种红利......

就在第四届互联网大会在乌镇呼之欲出时，4台“阿尔法巴智能驾驶公交系统”的深圳巴士集团公交车在福田保税区首发试运行。乘客体验后的感受是，与公交车司机所操作时并无异样，遇到障碍物会自动绕行，遇到行人穿梭马路会做出紧急刹车的行为。

他们在感叹科技进步的同时，也提出质疑并表示担忧。如何让乘客与之随时发生互动，如何处理公交车上的人与人之间所发生的紧急突发事件，如果解决紧急事件，那么其中的解决方案该如何建设，随着无人智能公交车的传播，一直以来的公交车司机，该如何作出应对，又如何被合理安排自己即将失业的下一步的就业......

这一切之于他们而言，都来得毫无准备。虽然，中国的科技发展、人工智能的崛起已经落后于美国和欧洲国家半个多世纪，然而，今天的中国在这方面正逐渐走在世界的前列，并与发达国家——美国在一定程度上产生了竞争关系。

但是，对于中国本身而言，这一切都似乎来得太快。正在与人展开赛跑的“人工智能”，让大部分人为这样惊人的发展速度而感到担忧。我想，当人们为此而感到惊叹的同时，在不久的将来，焦虑的情绪或许会充斥在大部分人的生活当中。而焦虑的不只是“人工智能”的快速发展，而是赶不上他的学习能力和工作能力。

当“人工智能”成为了赛跑中的兔子，勤奋的“乌龟”该如何处理这种复杂又尴尬的场景。

作为“人工智能”创始人之一的图灵，在上个世纪的二战时期，从一开始，他就对“人工智能”有着极高的兴趣。他认为，在人类史上，是否有另一种可能，电脑能够代替人脑，去记忆、操作甚至发明一切原本由人类来完成的新鲜事物。随后，达特茅斯会议奠定了“人工智能”的开始。从此，“人工智能”有了未来。

在极短暂的时期内，“人工智能”便迎来了他的黄金传统发展时期，基于“人工智能”，新的领域层出不穷，研究者们在此基础上，不断取得新的进展，会思考的机器也呼之欲出。上个世纪的“人工智能”时代，还是传统的“看！不用手也行”的时代，也是因此，这一时代成功唤起了青少年的热情和勇气。科技创新的时代，从未像此时这么蓬勃发展过。

“看！不用手也行”的传统人工智能时代，还是个仅仅建立在提高劳动生产效率和解决当时部分国家落后的农村发展现状的一个基本技术手段。这也说明了，科技改变生活的真理是建立在改善人们穷困和技术落后的日常生活之上的。那时的“人工智能”相对于今天全球普遍存在的科技竞争现象，还无从说起。

当时，有专家学者对此给出过人们对“人工智能”未来的担忧：当人工智能与互联网发生了关系——人工智能嵌入到互联网当中，对人类来说，或早或晚会成为一场灾难。而且，有可能会发生“困难的问题容易解决，容易的事情难以解决”的现象。

时间来到21世纪。在新的世纪中，上个世纪的担忧一一发生，互联网与“人工智能”以较快的速度和谐相处，很多困难的事情，在前者的帮助下，正在毫不费力地解决掉。但是一场预测性的未来灾难，依然在人们的焦虑情绪中酝酿着。

这不是人与机器之间的较量，从更大层面上来说，或许是人类与科技的赛跑，与“人工智能”之间的较残忍的赛跑，如果在未来的科技发展中，人们无法认识到科技产业、“人工智能”的诞生是为了服务于人类，而非消灭人类的自我生存能力。那么，这一场人工智能革命、科技革命，或将成为斯蒂芬·霍金口中的预言。

3、“人工智能”是对低端产业人口的结构调整

为了避免霍金预言的成真，人们需要思考的是，我们如何合理地进行科技创新、“人工智能”革命？

今天人们担心较多的是，一如上文反复提到的人们失业危机的到来，冷漠世界的到来，等等。世界没有了温度，人们没有温情，是这人世间较可怕的两件事情。所以，人们的担忧不无道理。然而，在此需要提出的一点是，除了在伦理道德上论述“人工智能”，是否还有更理性和更宏大命题的观点的存在？

技术的发展总是带来失业。这似乎已经成为不争的事实，所以给人们带来了生活上的担忧。而随着新技术的问世，社会上现有工作数量、类型和组成都要发生改变，以适应新技术。

作者卢克·多梅尔认为，就人工智能对就业的影响而言，较意想不到的转变发生在那些不需要体力劳动的白领工作中；人工智能和机器人首先出现在加工工厂、仓库中。这也说明了，如今的机器的任务是执行认知劳动而不是参与执行认知劳动，在认知劳动中，机器将取代我们的大脑，而不是我们的身体。

如果只是将机器或者人工智能建立在这样的前提下来看待，那么，在未来的某一个时间内，人们将永久地控制智能机器人，而不是相反。由此，上面所提到的基于人类被控制的威胁将在一定程度上被控制。

另外，多梅尔以富士康企业为例，阐述了一个比较私人化的观点。曾经在富士康企业内发生过多起员工自杀事件，时任富士康首席执行官的郭台铭宣布用机器人取代了100万名富士康工人，这便是人们所称作的“富士康机器人”。虽然后来造成了大量员工的失业现象的发生，但是，相比于生命而言，新的调整会在道德上给予人抚慰。

但是，道德论述纵然合乎情理，却依然无法规避失业的事实。所以，作者认为，如何在人工智能的和机器的冲击下，创造出新的就业机会，是科技不断发展过程中，人们需要直面的重大问题之一。

然而，对于中国而言，目前的低端产业在整个国家发展中，仍然占有重要位置，非低端产业在整个产业链中却是少许。因为这不仅与中国的历史背景有关，也与中国庞大的人口相关。那么这时，作者于书中明确指出，人工智能的发展，将让我们在有生之年见证很多工作种类的消失，然而，数字技术同样会创造出很多新的工作种类，其中很多将是我们在几十年前想都不敢想的工作种类。

其实，从作者口吻中，不难看出他对人工智能是处积极态度的。既然科技发展和“人工智能”革命在社会发展中，是不可阻挡的趋势，那么，我们便需要直面失业问题。

从目前来看，人们的担忧是，“人工智能”抢占了他们的既得工作。事实上，目前给人带来危机感的工作，从更理性的角度上来看，是低端产业中的一部分。所以，在不久的将来，“人工智能”的存在，很大程度上是对低端产业人口的结构调整，甚至部分消除。

与此同时，如何从根本上解决大部分人的失业问题？在作者论述的诸多观点中，总结一点便是：谁抢占了人类的工作，人类的工作便让谁来提供。解决未来的失业问题，就是让失业者逐渐向非低端产业靠拢。所以，在未来，人类在研究“人工智能”和改变人们的生活的同时，也必然要将研究方向放在人类如何生存的问题上。

所以，既然要向非低端产业靠拢，就需要有健全的教育体系来支撑。在过去经济飞速发展的过程中，“知识改变命运”的语言，似乎一度遭到了人们的质疑。其中的一部分质疑者用实际行为佐证了不通过知识，在其他领域也可寻到新的工作机遇。

而当社会发展到一定程度，这一语言将重新回归到人们的面前。所以，作者卢克·多梅尔认为，在未来，人类需要借助“人工智能”和科技之便，重构教育系统，重新回到“知识改变命运”的道路上来。唯有如此，失序的社会才有可能被拯救，迷途不知返的人类才不至于在“人工智能”强势“入侵”人类时，而变得不知所措。

人工智能是否有追求生活、自由和幸福的问题，并不是一个需要我们现在就回答的问题，但如同向计算机植入道德，或者考虑如何解决潜在的危险软件一样，总有一天我们要面对这样的问题。

而正如笛卡尔所认为的，在有灵魂的思想者与一个没有灵魂却栩栩如生的非思想者机器之间存在的重大区别：“我思故我在”。不被技术控制，便需要在多个思考层面上，为人类之生存设想！

李开复：中国为什么能成为AI强国

2月28日，创新工厂创始人李开复来到清华大学和年轻人分享他对于AI技术和中国的AI未来的看法，也作为他新书《AI·未来》(AI Superpowers)的推介会。会上，李开复时不时有些咳嗽，但这丝毫不影响他表达对于AI技术发展的信心和对中国智能化未来的期许。

李开复在演讲中表示，AI关键的深度学习技术(deep learning)在不同时期有不同的突破。一波的技术突破发生在1988年左右，互联网和AI的发展充满了局限性，往往只是针对一个特定的领域和特定的行为，“我们用纯粹的数据(pure data)去 预测用户的行为 ”，他举例道，“像亚马逊的推荐清单，脸书的新闻推送，和现在今日头条用的技术都是类似的基于大量的用户的点击行为 模拟用户的喜好 。”

第二波的突破在2004年前后，当时每一个行业都已经积累了大量的商业数据，尤其是尤其是金融行业，他们利用数据的相关性在金融防欺诈和信贷审核等方面有了质的飞跃。用户不再是贴标签式的被分为群组，每一个人的风搭宏险偏好和金融行为都会被精准记录并且分析，这样每个用户都能匹配到较适合TA的金融产品。

第三波的突破发生在2011年，李开复称之为“Perception AI”，主要是集中在面部识别和语音识别领域，这也是李开复的老本行。1988年他从卡耐基梅隆大学博士毕业，博士论文做的就是关于语音文字识别方向。这时，他举了歌神张学友变成“逃犯克星”的例子，演唱会的人脸识别帮助警方在演唱会时抓住了9名在逃嫌疑犯。“虽然这样的技术并不是适合所有国家都采用到抓捕行动中，但这显示了AI在这个方面巨大的潜力。”

第四波的突破是2015年AI在 自动化 方面的成就。无人驾驶，自动泊车，智能巴士等等都是我们这几年在新闻上经常看到的AI应用。另外，李开复提到一种新型智能自动洗碗机，即将来我们可能把吃过的锅碗瓢盆都可以一股脑放进洗碗机里，洗完以后洗碗机会将餐具自动分类放好，大大节省我们分类和摆放的时间。“不过这个技术还没有普及，这样的洗碗机过于巨大，而且现在要卖30万美金。”

当然一个显而易见的原因是，人。中国有很多优秀的学者和工程师投身于这个行业。据《中国人工智能发展报告2018》，在全球院校中，中国科学院系统AI论文产出数量较多。微软全球资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰（Alain Crozier）在接受澎湃新闻采访时也表示，在中国他们有较好的工程师，中国已经成为仅次于美国的第二大全球研发中心，微软将继续投资中国，希望能赶上下一波潮流。并且，李开复还提到，“AI是 开源 的，所有工程师都可以在知识分享中创造出新的技术”，这一点对于像中国这样的科技后起之秀来说是非常有利的。

发展深度学习的首要条件就是有足够多的数据去训练算法和模型，而中国拥有全球较多的用户，互联网、智能手机和移动支付的普及，“使每一个用户能产生的数据都远远大于美国用户产生的数据”。李开复提到，2017年中国在移动支付方面的交易量已经超过中国2017全年的GDP总量，原因就在于移动支付的每一分钱都涉及了多种产品和服务。

另外一个重要原因就是中国有大量政策支持，“中央政府定下发展AI技术的主旋律，各级地方政府就会根据当地的情况，提出因地制宜的AI政策去促进产业发展。比如，雄安人口不稠密并且有大量平坦的土地，他们决定大力研发测试自动驾驶技术；南京高校云集，政府就可以出台成立AI研发中心的政策。”

李开复表示，重复性的没有创造力的体力的工作很有可能被替代。原麦山拿春丘开了无人售货店，飞步正在大力推广无人驾驶货车，但是有创造性的需要多方面协调的工作永远不会被替代。“AI没有感情，柯洁输掉了棋局会哭会流眼泪，所有人都会为他感动为他鼓掌，但是Alpha Go被切掉电源以后就只是一台冰冷的机器...AI给了我们很好的机会去思考我们为什么生而为人，是什么使我们特别。“

"在很多领域，人们对于AI技术的发展是持保守态度的，比如医疗领域，我认为目前的‘AI+医疗’市场是过热了”。

还有一个永远不会消失的职业，李开复又开玩笑又严肃的说道，“那就是企消枝耐业的CEO”。他认为，企业家们要处理各方面的事务，充满创造性，但更重要的一点是，企业家给企业带来的愿景和期望，是带领企业走向未来的重要利器。“这一点上马云做的非常突出，‘让天下没有难做的生意’；但绝大部分的中国企业家还是要等企业做大以后才会逐步承担起社会责任。这跟硅谷很不一样，像苹果的Steven Jobs和特斯拉的Elon Musk，他们都在创立企业的时候有一个改变世界的梦想。”

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文/柠檬经济

图/来源于网络

AI时代工程师的使命

前言

1952年艾伦·麦席森·图灵，在一场BBC广播中，提出了“图灵测试”，让计算器冒充人，超过30%的人觉得自己在和人说话，而非计算机，那就算成功了，直到2014年6月8日

距离灵图测试至今已经过去65年了，2014年6月8日，过了62年，尤金·古斯特曼的电脑程序，成功让人觉得是在跟一个13岁小孩谈话,由此开始，逐渐一些巨头公司开始进入AI领域，加速AI发展。

近期读了创新工场CEO李开复在纽约哥伦比亚大学工程学院的毕业典礼演讲中提到了《工程师使命》的演讲，很有感触，工作了10年，都快忘记自己的梦想，直到看完这场演讲，我重新面对我的可笑梦想，“拯救世界”。长大后智者及专家告诉你没人能拯救世界，拯救自己就算对社会负责了，我逐渐接受这个事实。如今了解自己职业的使命后同时也随着成长，明白了我们都是这个世界的原住民，将来自己做的产品，能帮助隔壁街道的小张，甚至能拯救新加坡的Koon，这也是拯救世界，因为我们就是这个世界的一部分。

职业的意义

  李开复把工程师的使命同医生遵循的希波克拉底誓言相比（下图是“后希波克拉底誓言”。）

在人工智能时代，自动或半自动的算法可以负责投资决策、照看儿童、驾驶汽车、完成医疗手术。未来的人工智能产品将直接影响人们的财产、健康甚至是生命，而我们就是这些产品的设计者、制造者。以后程序猿、射击狮、产品汪都是一个神圣的职业，他们需要有信仰，有道德准则，有职业操守。

三层使命

1、“首要使命是对我们的用户负责，确保我们的产品安全、周密、有用。应该说不仅仅产品安全，我们还有绝对的责任去预见和防止潜在的技术失控对人类带来威胁。所以请大声地对「自动杀人机器」以及「用户隐私数据交易」说不！”。为此在AI时代，笑谨弯我们要学会如何管理好时间参考我写的《GTD学习》，我们要自律，我们要把想法写下来，要重视文档，重视知识的传承，有时候我们评价一个人说他周密，严谨，做事靠谱，这是皮相碰闷，内相其实是这个人懂得管理时间，懂得记录总结，懂得规划，重视纸面模拟。所以在AI时代，我们的一个小BUG，也许会害了你较亲的人。同时我们也要“舔好测试爸爸”，跟他们和做好，在研发过程中消除BUG，为了亲人为了国家，消灭BUG KING

2、第二层使命是对自己负责：“在人工智能时代，你不仅仅是与其他人竞争，你还在和人工智能竞争。你有责任优先解决疑难问题，而不是把你的时间浪费在机器就能胜任的事务上。不要选择一份对你毫无挑战性的工作，无论在哪个领域，都勇于冒险、勤于学习，只有这样，你才能成为较独特和较有价值的人类成员。要坚持创新和创造——人工智能的优势在于优化，而非从零创新。”，我特别想把不要做没有挑战的事，写三遍，从而让大家记住它，但是还是举例子说吧。就像我们老大冯总常说的，不能总对自己说NO，要勇于尝试勇于挑战，才能让思维开阔才能进步。总说NO，会让自己思想闭塞。我接触过很多RD，粗略的分为两派，一个是进步快的，一个是进步慢的（请允许我忽略不进步的派别）。他们都有一个共性，如下：

进步快的：在考虑问题的时候都是积极的，都会挑战复杂的实现方式和算法，让功能灵活，让客户方便，复杂的技术实现都留给自己去做，新技术新架构新玩意都想去了解尝试，在一个一个实现及解决问题的过程中，快速成长，简单说就是开放热爱学习；

进步慢的：相对保守消极，功能一复杂就容易退缩，想改方案改需求，换实现方式，让用户承担更多，只专注于增删改，if/else，新技术新插件新工具不愿意去尝试，不自信，不相信自己。简单来说就是闭塞不爱学习。

请大家不要晌耐对号入座，我们都有懒惰不愿意往冲的时候，我也一样，但是每当看看自己的存款，看看父母，我还没通过努力让他们富有从而让我变成富二代的理想，看看我喜欢的奥迪Q8（2018年上市），看看我喜欢的BO H9耳机。就有又动力去努力去冲。

未来我们每个人都会有一个属于自己的机器人，它会陪伴我们，协助我们，是我们的好伙伴，好朋友，照顾我们生活、协助我们工作，在我们打球输掉比赛，打麻将总点炮，工作不顺心，玩游戏停电的时候安慰我们开导我们。我已经为它想好名字了，就叫比巴布。先占个坑。

我们要多做有挑战的事情，无论是算法、插件、开发工具、方案、创意、设计、功能等方面都要做有挑战的事情，把复杂留给自己，把方便留给用户。一直进去挑战，一直前进，挑战成功了别忘记给自己点奖励，让我们有干劲。如果继续说NO继续专注增删改，未来我们可能会被替代，不是因为我们的技术，是因为我们的思维无法跟上这个时代。

3、第三层使命是对自己的选择负责：“选择拯救生命，而非残害生命；选择激励他人，而非打压别人；选择在富有同情心、不贪婪的机构工作；选择心怀世界和平而非妄图主宰世界的雇主。”，第三层使命有点虚，不接地气。价值观向好的人，能听进去别人意见的人，不说这些，大家也清楚，反之，这些话跟“妈妈的唠叨”一样。只能说，作为工程师，我相信大家都是向善的人，都有一颗向善的心。关于如何选择工作，推荐看下熊太行的关系攻略，里面有介绍。

一个天气晴朗的周末早上，被快递员的敲门声吵醒，接到了大快递包裹，拆开后，按开开关，说道比巴布我是你的主人，这是coco你的兄弟是一只淘气狗，你以后的工作就是陪我一生，跟我一起体验这个奇妙的世界。

读《人工智能——李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱》

时下人工智能是非常热门的话题，尤其是2017年5月围棋程序AlphaGo战胜李世石的事件掀搜亏起人工智能的热潮。人工智能的发展，促使我们面对几个问题：人工智能是什么，有什么影响，如何应对？作为人工智能领域的专家，产业推动者，思想布道者，李开复先生通过这本书解答了我们的问题。这本书内容丰富，几乎涉及到人工智能的方方面面，但是感觉结构有些松散。总的来说作为一本科普读物，还是给予我很多启发。

一、什么是人工智能

人工智能的概念从计算机发明之初就已经提出，图灵提出的图灵测试，就开始思考人工智能的发展并给出了测试方式。书中列举了历史上对于人工智能定义的演进过程，与定义的抽象相反，人工智能现在已经实实在在的在我们身边，例如智能助理、新闻推荐、机器视觉、AI艺术、新搜索引擎、阿尔法狗等。书中用高德纳技术成熟度曲线论证，现在的人工智能热潮与以往有本质的区别，它实现了语音识别、机器世友神视觉、数据挖掘等多个领域追上甚至超过了正常人类水平，突破了心理阈值，进入真实应用场景，并与商业模式紧密结合，在产业界发挥真正的价值。

深度学习造就了当下的人工智能，是背后的关键技术。2006年，杰弗里.辛顿及其合作者用一篇《一种深度置信网络的快速学习算法》的论文宣告了深度学习时代的到来。深度学习算法来自人工神经网络技术，技术灵感来源于对于人类神经节的沿着网状结构传递和处理信息的假说，历史上这个技术因为“异或难题”陷入停滞，直到1975年这个问题被解决，人们又开发出多层神经网络技术，到2010年后逐步成熟。

书中对深度学习这种神秘的算法作了形象且容易理解的介绍。从根本上来说，深度学习和所有机器学习方法一样，是用数学模型对真实世界的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。用人类小朋友学习认字的过程类比，计算机要总结出文字规律，以后看到类似的图案，按照之前总结的规律知道图案是什么，这个过程叫做“计算机学习”。学习对象叫做“训练数据集”，数据集中的数据通过“特征”区别，计算机“建模”来总结出模型。计算机学习有不同的算法，如决策树。深度学习的特点是在表达能力上灵活多变，同时允许计算机不断尝试，直到逼近目标。从数学的角度，深度学习与传统机器学习方法本质上没有实质差别，都希望在高维空间中，根据对象特征，将不同类告滚别的对象区别开，但是他的表达能力比传统机器学习高明。具体一点来说，可以把学习的对象看成一大堆数据，把数据丢进一个复杂的、包含多个层次的数据处理网络（深度神经网络），然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求，如果符合就保留模型，否则就继续调整，直到输出满足要求为止。书中举了水池阀门的例子。这种方式所需要的是计算机用特定的方式近乎疯狂的调节所有流量调节阀，不断试验，摸索，增加层数、变量数量，加大算力、加大数据量，直到凑出较佳模型。所以指导深度学习的基本是一种实用主义。

到这可以看出，深度学习算法有效发挥作用的前提，一是芯片计算性能、处理能力大幅度提升，二是因为互联网长夜发展带来的高质量海量数据。在这两个条件成熟后，基于深度学习的人工智能随之强大起来。

有点玄妙的是，深度学习算法很有效，但做出模型出来后，设计模型的人也无法能够说得清楚为什么，因果关系是什么。有史以来较有效的机器学习方法，在许多人看来是一个“黑盒子”，由此也会引发一个问题：人们开发出自己无法理解的程序，只知道它做了什么，但是不清楚它掌握的是一种什么样的规律，这种学习程序会不会失控？

二、人工智能的影响

对于人工智能讨论的较热烈的应该是科幻电影吧，《骇客帝国》、《攻壳机动队》、《我，机器人》、《终结者》，这个名单可以很长……讨论了无数种可能。简单的归类，分为乐观和悲观两种观点。

人工智能对我们有威胁么？电影喜欢这种设置，人工智能发展超过了人类的控制，人类被赡养、奴役或者消灭。我觉得的确是杞人忧天了。

书中对人工智能进行分类：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。书中观点是，我们现在能够看到的是弱人工智能，就是应用型人工智能，专注于且只能解决特定领域问题的人工智能；强人工智能，又称通用型人工智能，可以胜任人类所有工作的人工智能，具有在不确定环境下推理、策略、解决问题、制定决策、有常识、规划、学习、沟通等，强人工智能可以替代人类。但是这里，强人工智能是否有“意识”？这个问题很复杂，如果人工智能有了自我意识，那么跟人类有区别么？人和机器的关系，就不是人和工具的关系了；超人工智能，假设人工智能继续发展，可以比世界上较聪明的人，较有天赋的人还聪明，这个定义比较模糊，因为已经超过人类的理解，只能从哲学、科幻的角度去解析了。

书中有个关于是否奇点来临的讨论，前阵子很流行所谓“吓尿指数”，人们发现人类的科技水平是加速发展，且短短百年，人类已经远远超过了历史。因此人们也担心这种加速度趋势，会使得强人工智能和超人工智能快速发展，一旦奇点来临，人类命运是难以预料的，就像美洲土著无法预料科技先进的欧洲殖民者到底会带来什么影响。按照书中的观点，特定的科技如人工智能，在一段时间的加速度发展后，会遇到难以逾越的技术瓶颈，例如芯片性能。他的结论是，在一定时期内，都是人类的工具，很难突破人工智能的门槛。霍金的忧虑是机器与人在进化速度上的不对等，人工智能可以加速度进化，但是人类的进化有限。此外，还有失业问题。

总的来说，我赞同书中观点，在我有生之年可以见到弱人工智能的充分发展，也许可以看到强人工智能的出现，但是超人工智能还是在科幻电影里。我们能够看到的，更大的可能是一个人与作为工具的人工智能协作发展的景象。

三、如何应对人工智能时代

人工智能时代到来是无法回避的客观事实，从乐观的角度来看，人工智能可能是人类社会全新的一次大发展，与三次工业革命一样重要，人类因此生活在完全不同的时代，个性和自由可以得到更大的发展。人们的联系的效率，生产的效率提高，引起的社会、经济的变化。顺应时代潮流是理性的选择。

首先面对的问题是工作，我们的工作会被取代么？书中给出经验法则：“五秒钟原则”，如果人可以在5秒内对工作中所需要思考和决策的问题作出相应的决策，那么这项工作很有可能被替代。想一想自己的工作真是有点担心。但如果涉及到缜密的思考，周全的推理和复杂的决策，那么久是很难取代的。有专家认为，那些有清晰的评估标准，工作业绩可以被客观的衡量的，人工智能容易取代。在未来，无论什么样的层次工作，都会跟人工智能合作进行，以让高级人才发挥他们的技能特长，着眼于较不容易被自动化的工作。这种趋势已经很明显，各行各业都开始了AI+的过程。既然人工智能在某些领域会做的远远比人类好，我们要考虑的是作为人类的话要如何捍卫自己的价值。做那些人工智能做不好的事情，例如跨界推理、抽象能力、小样本和无监督学习能力、知其然知其所以然的能力、建立整体体系的能力、常识能力、自我意识、审美、情感等。

其次面临的问题是教育，我们需要什么样的教育？书中从社会结构的角度来讨论这个问题，传统的社会结构是金字塔型，在人工智能时代，金字塔会更加合理和高效，底层从事基础工作、重复性劳动的人会减少，但金字塔不会坍塌，更多的可能是在现有基础上自我调整。乐观的来说，随着生产力的发展，更多的人从繁重的生计中解脱出来，可以或者说必须投入更加人性化的领域。因此，教育体制需要进行大调整，要培养更多博学、专深、领导、艺术人才，增强人机协作的技能。更多培养如思考、创造、沟通、情感交流、人与人的依恋、归属和协作、综合感悟和对世界的想象力等人所特有的能力。仅靠记忆和练习就能掌握的技能是较没有价值的，几乎一定可以由机器来完成。死记硬背的应试教育和计算能力是较无用的技能了。只有人的个性才是人工智能时代人类的真正价值。从表现形式来看，作者举了两个前沿的例子，一个是密涅瓦大学，一个是清华的的“姚班”，他总结人工智能时代的核心、有效的学习方法是，主动挑战极限，从实践中学习，关注启发式教育，互动式在线教育，主动向机器学习，学习人与机器的协作，学习要追随兴趣。找到一个不容易被机器替代的工作，无论是为了美还是为了好奇心。

书中也对未来产业发展进行了阐述。自动驾驶是人工智能较大的应用场景，充满想象。它会带动新的业态，新的基础设施建设，新的生活方式，这对我来说是个福音。作者还详细的阐述了自动驾驶技术的发展情况，他认为中国发展自动驾驶技术的优势是很大的，可以扮演关键角色。一个是因为法律和道德上宽容度更高，一个是基础设施建设是我们的长项。另一个人工智能目前被看好的是智慧金融。利用深度挖掘大数据，在量化交易，智能投顾，风险防控、安防和客户身份识别、智能客服精准营销等上具有优势；翻译、智慧医疗。智慧医疗是我很看好的，医疗资源紧缺，通过人工智能的辅助，可以提高效率和受众面，顶尖医生可以腾出精力来进行研究真正具有挑战性的科研。书中还对人工智能创业，从国家战略到企业层面进行了阐述，中国政府拥有更强大的执行能力，中国也有优秀的科研人员。此外，也还讨论了人工智能时代的信息安全问题的担忧和建议。

四、给我的启示

生活在这个时代是幸运也是不幸的。说幸运，是因为我们处于变革期，有机会看到未来颠覆性的发展。不幸是要调整自己面对不确定性，而且可能见不到“强人工智能”的充分发展和“超人工智能”。

乐观的来看，未来由于从低端的劳动中解脱出来，人可以投身内心真正渴求的工作，为自己的热爱而工作，生活体验将更加丰富多彩。人工智能将创造出更多的财富，大多数人可以更加自由的生活，将会有更好的新的社会福利体系。由于人工智能的出现，人再次确认自己的独特价值，就是有自主意识，可以解悟生命的意义和死亡的内涵，因为生命有限，才能使得思想和命运如此宝贵。书中引用法国哲学家布莱兹的话：“人只不过是一根芦苇草……不过，人知道自己要死亡以及宇宙队他所具有的优势，而宇宙对此一无所知，因而我们的全部尊严在于思想”。不断提高自己，善于利用人类的特长，善于借助机器的能力，将是未来社会里各领域人才的备特质。

同时，人工智能的发展必然会带来严重的问题，从历史上来看，生产力的发展，尤其是初期，会带来诸多社会问题，给当时的人们带来痛苦，新技术也未必会普惠到大多数人，可能会造成更大的社会不公。即使从目前来看，信息安全问题、接受的信息被过滤操纵（如剑桥分析事件）就非常严重，我们面临的危险更多了。

李开复重返TED演讲人类如何与人工智能共存

广问AI新闻资讯   2018年8月14日，时隔26年，李开复重返TED舞台芹漏发表李开复人工智能演讲了一场时长14分钟关于AI的演讲。

演讲中他提到深度学习是人工智能发现时代的核心，并由美国领导着。深度学习是一个能利用海量数据在单一领域中学会做超高精确度的预测或决策的技术。在现场他向观众展示了一个例子，通过向深度学习网络输入特朗普总统发表过的所有演讲，人工智能网络就能模拟特朗普的声音讲话，并且分别说了一段英文和中文。

同时他也讲到我们目前处在人工智能实践时代，真正关键的是执行力、产品质量、速度和数据。这就是中国上场的时候了。中国主要有几点优势：

1、中国企业家是非凡的实干者，工作拼命。

2、中国市场欢迎这种变化，并进一步加速变化和转型。比如移动支付，在中国已成为现实。

3、中国市场十分巨大。市场庞大，帮助了企业家获得更多用户、 更高收入、更多投资，但较重要的，它给了企业家一个收集海量数据的机会，这成为了人工智能引擎的燃料。

较后他提到人工智能时代的带来，虽然带来前所未有的财富，同时它也将带来巨大挑战。人工智能会在未来的15年内将流水线上的个体工作甚至于大部分服务类行业取代。但比失去工作更严重的是失去意义，因为工业革命时代的工作伦理已让我们相信或携工作赋予人类存在的理由，工作赋嫌团烂予我们生活的意义，人工智能确实替代了很多重复性工作，但我们并非因为擅长重复性工作而为人。人类存在的理由是爱，爱使我们区别于人工智能，当人工智能带走重复性工作时，我们可以创造关爱型工作。

人类与人工智能共事的方式很多，人工智能可以成为创造者的工具，帮助科学家、艺术家、音乐家和作家能变得更有创造力；人工智能也可以作为分析工具与人共事，人类可以将温暖倾注于高同情性工作；人类可以用具独特能力并同时是具同情心和创造力的工作将自己区分出来。这就是：人类与人工智能共存的蓝图。人工智能的到来将把我们从常规工作中解放出来，提醒我们因何为人。

李开复：人工智能对人类的冲击可能比我们想象中还大

互联网的革命才刚刚开始，它将改变的是彻底改造所有人类的习惯和行业。未来改造会是一个非常彻底的、非常血腥的。那些不能接受互联网+、AI+概念的公司，就会被颠覆。

为什么人工智能是特别大的机会呢，因为过去几年，有一个特别重要的技术，叫做深度学习。这个技术的发明将让一个黑盒的技术可以识别，可以判断，超过人类。但是有几个假设，一，数据要多；第二，机器要多；第三，不是人人可用，这不是一个标准的软件，你可以买来用的。世界上可能只有7千个人会用它，要没有这7千个人，你有数据也是白搭。看准了这个方向之后，我们就可以看到一个又一个的产品推出来，它们是能够取代基本人类所有需要低于5秒的工作，它都可以取代。比如说识别人脸，比如说做一些识别语音，或者识别手写的字，这些人都没戏了，机器会全面的超过人类。

还有很多的工作是靠特别大量的数据，比如说翻译，有多少双语料库的数据，这个一丢进去，人的翻译也没戏了。除非给领导们做实时口语翻译，而且不会错一个字的，这种机器还做不到，但绝大多数的人都没有办法比它翻译得更好。

记者，长的文章机器写不了。短的文章，也没戏了。稿链助理、保安、司机，无人驾驶一出来，世界上9%的人口都会失业了。所以每一个机器不是取代工作，而是用更低的成本给人类创造了更高的价值。人工智能取代了这些人类以后，人会被推向去做更有意义的工作，也会释放更多的时间，追随我们想做的事情，这对人类肯定是一个好的事情。那么取代这些工作所产生的价值，它将回馈给社会，作为投资人、创业者所做的事情。

取代人类绝对是错误的方法来思考这个问题，因为人根本不可能跟这些机器来比。比如说我们投资的旷视科技“face++”，G20的时候在杭州就遍布了“face++”。当月，它所对杭州安防做的贡献，应该是让大家放心20倍以上。因为它让通辑犯没有地方隐藏。在创新工场，甚至在富士康10万人的工厂不用卡，靠脸就可以刷进去了，这样的威力人根本不能比拟的。一个“face++”可以识别50万张脸，没有哪个人可以识别50万张，这是一个超人的领域，那么这些技术即将在我们的周围发生。

举几个领域，一个人工智能的技术如果用于大量用户数据分析的话，它可以让你卖商品，卖出的转换率增加1倍。你如果是一个电型绝商，可以多卖1倍的产品出去。如果你要做数据营销，要去推销，你可以多卖1倍出去，我们投资的公司可以明显的看到。比如我们投资的巧达科技，就是帮助所有的商家达到更精准营销的公司。

做识键租孙别，它的识别率会非常精确。做风控，它的风控做的会比每一个银行都好。而且一个人可能要花一周的时间来确定，我该不该贷款，信用卡的使用是不是欺诈，这些机器只要0.1秒就可以更精确的判断。所以在金融领域肯定是人工智能发挥它能力的较好机会，但也不只是金融领域。人脸识别能超过人类，图像能识别清楚，那还有其他应用图像的领域，这个可以推导很多。比如说交通。比如说帮助一个城市做交通的设计，让我们更少的堵车。比如说对车牌的识别，比如说对医学影像的识别。如果在座有孩子想去读医学影像的识别，就是帮助你看片子的那些医生，千万不要，五年以后没有人会做这个行业了，全部被机器取代。

这些机器的速度超过所有人的想象，医学、教育、互联网数据、AI、流程、炒股、量化，这些都是很多的例子。我学AI的一个启蒙师兄，他现在就是美国文艺复兴基金的CEO。他们自己做票量化的投资，用自己的钱做，过去30年，每年平均71.6%的回报。30年，这些就是AI的力量，所以我觉得机器的机会是特别巨大的，在美国Google是较强大的。

到底哪里可以挣钱，金融领域、互联网领域，有数据的，所以BAT会继续赚更多的钱，谁有数据谁就可以赚更多的钱。传统行业也有数据，银行、保险公司、券商、医疗等等。这些是已有大数据的AI，如果做机器人靠不靠谱？这里就要谨慎，因为大家对机器人的认知还是来自于科幻片。虽然靠数据可以做非常精准的判断，但是真的要一个机器像人，它不能没有情感，没有七情六欲，不懂美，不知道什么是开心。也不能没有任何情绪，没有自我意识，所以它要模仿这些东西还有很长的时间。

但是哪些领域不需要七情六欲的机器人，这个就是有戏的。比如说扫地机器人，比如说工业机器人，比如说老人陪伴，这些是有戏的。还有哪些领域更有机会，我们认为无人驾驶是有机会的。无人驾驶不是说可以告诉你小心，前面危险什么的，这只是辅助驾驶。无人驾驶是彻底取代人类，无人驾驶发展的路径会是人开车，机器给你提醒；人开车，机器给你辅助；再下面就是机器开车，人就没有了，没有中间的，没有一个状态是机器开车人来辅助，这是不成立的。机器开始开车了，人就爬到后座喝咖啡了。

当车子自己会开的时候，每辆车就只坐一个人了，整个设计就改变了。现在可以开两辆车的道路可以开五辆了，至少四辆，这些车就会彼此讲话了。它就会告诉前面的车说，小心，我爆胎了，不要被我撞到。或者它会说，我的主人现在急着上班，你让开，我给你1毛钱。真正的IOT时代（也就是物联网时代）就会由车开始，然后车子还会发生什么事情？交通不堵塞了，人不买车了，我们不会买无人驾驶的车。当无人驾驶发生的时候，车子是随叫随到。

你们买的每一辆车96%的时间都停在停车场，你有什么资产会96%闲置，而且不断跌价的。以后到处都是滴滴，需要就走，也不会有交通堵塞，也不会有空气的问题，这些都解决了。每个城市的交通变得越来越聪明，空气也变好了。

还有什么改变呢，停车场没有了。这些改变的是整个行业，绝对不是说造车而已，这只是一个领域。未来你可以想象，工业机器人、家庭机器人、陪聊机器人，机器人有越来越多其它的方向，这些都是特别巨大的改变。你可以想象无人驾驶只是一个领域，十年以后回顾十年前的今天，会突然发现你的整个生活方式都改变了。

创新工场在这方面投了很多公司，比较著名的几个，我挑几个例子，“face++”，人脸识别的公司；比如说“小鱼在家”，一个机器人的公司；比如说我们投的银行软件公司，“用钱宝”是AI小额贷款的公司。我们在美国还投了很多神奇的公司，帮助老人站起来的公司，这些对人类都是非常正面的改变。

还有我们投的无人驾驶公司，驭势科技，他们就在研究在哪些领域没有人身危险的问题，无人驾驶可以先进入的。比如说景区的车，或者在路上行驶的，每天晚上出来的清洁车、垃圾车，走得很慢，半夜路上没有人。而且它那么一个庞然大物，没有人会撞上去，我们会寻找现在领域里有哪些可以使用的